持續改進工廠系統,為企業智慧化打好基礎。
以完成重構的新系統為起點,持續推進四項工作。
重構工廠報表
基於新系統快速重構,資料即時、口徑一致。
重構 MES 系統
現場回報與工單即時銜接,生產進度看得見。
梳理業務資料
統一款號、料號與單據,資料準確、可追溯。
提升系統效能
找出瓶頸,查詢更快、運行更穩。
一筆訂單,從台北接單到三廠出貨
外貿接單、工廠生產到出貨收款,資料在同一條鏈上流轉。
台北總部 · 外貿接單
- 客戶認識志邦企業官網 · 其他渠道
- 詢價Buyer 郵件
- 報價 · 打樣工廠管理系統
- 訂單 · PO 簽核工廠管理系統
三廠生產 · 常平、金邊、大金歐
- BOM · 採購 · 外發加工工廠管理系統
- 生管排程排程系統
- 現場報工 · 看板MES 系統 · 產線看板
- 品檢 · 入出庫QC、入出庫平板
出貨 · 收款
- 出貨 · Invoice · 報關工廠管理系統
- 應收應付 · 關帳工廠管理系統
從工廠核心,到企業整體系統
以 Web 重構為基礎,持續維護、整合與開發;每一項都有明確的改善目標。
工廠核心 · 穩定運作
工廠管理系統、MES、看板與排程,關鍵操作更快、更穩。
企業協同 · 其他系統資料接入
同一筆業務,在不同系統裡對得上、追得到。
企業形象 · 官網升級
讓客戶第一次認識志邦,就理解我們能做什麼。
專家諮詢 · 供應商精簡
檢視架構與供應商,讓技術決策有人落實。
與 IT 同仁並肩推進,系統不脫離業務
固定同步、依需求客製,與志邦 IT 一起把系統落地。
固定同步會議
與志邦 IT 定期同步進度、問題與優先順序。
依業務需求客製
從真實作業出發,功能按志邦的流程量身開發。
與 IT 一起落地
共同測試、上線與培訓,IT 同仁全程參與。
帶入先進製造經驗
引入先進製造的工程方法,讓系統與現場一起進步。
先把系統做穩,再讓 AI 落地
工廠與企業系統持續升級
人民幣 · CNY
相當於三位資深工程師專職負責
↑ 涵蓋上方展示的所有服務
穩定、改進並整合志邦現有系統,每月有交付。
- 工廠報表重構
- MES 系統重構
- 業務資料梳理
- 系統效能與圖片載入優化
- 看板、掃描、排程等遺留系統持續改進
- 工廠管理系統維護與新功能
- 安全登入與多語言(含柬埔寨文)
- 企業官網改造與形象升級
- 技術諮詢與供應商精簡
AI 智能體在志邦落地
人民幣 · CNY
原價 6 萬 / 月與系統服務包一起採購,志邦專屬優惠 3 萬 / 月
在系統服務包之上加購
↓ 包含下方展示的 AI 能力
把我們團隊已有的 AI 智能體經驗注入志邦系統,在企業內真正落地。
- AI 以圖搜款
- AI 報價 Agent
- AI 管理報表
- AI IT 系統
- AI 單據識別
- 連接志邦資料、權限與既有系統
為什麼按月計費
深入既有系統,不是交付單一產品
專家進入志邦的系統調整與整合,工作量隨業務實際狀況變化,實施週期難以事先精準預估。
始終有人負責
按人月投入,固定團隊持續負責,不會出現交付後系統無人維護的情況。
跟上業務發展
業務在變,系統跟著更新,不會停留在交付當天的樣子。
以上為人民幣月費,按月結算。已包含 AI 品檢、供應鏈金融等大型專案的諮詢與調研費用;實施費用需調研後另行評估。
讓 AI 參與工作,從五個場景開始
從既有系統與資料出發,每個場景都可驗收。
- AI 以圖搜款找到 3 個相似款,連到歷史訂單與 BOM
- AI報價Agent22:47 辨識到新詢價,已通知業務
- AI 管理報表「哪些訂單交期有風險?」報表已生成
- AI IT 系統已回覆「帳號被鎖」,附知識庫出處
- AI 單據識別送貨單已識別,2 個欄位待人工核對
每個結果附上依據 · 人工確認後才寫入系統
一張圖片,找回曾經做過的經驗
一張客戶來圖,連接做過的款式、訂單與物料。
- 適用角色
- 業務 · 打樣 · 採購
- 連接的資料
- 客戶來圖、款式庫、歷史訂單、BOM
- 帶回的成果
- 候選款 → 歷史訂單 → BOM 版本
- 示範核對點
- 核對款號、BOM 版本與材料用量。
選擇圖片,檢索款式、歷史訂單與 BOM。
STYLE SEARCH試用任務跟著一筆業務,走完操作與核對
- 選一張示例圖,開始識別;也可換另一款比較候選結果。
- 選擇候選款,檢索歷史資料,搜尋或選中一筆訂單。
- 查看訂單對應的 BOM,比對版本並匯出明細。
尚無識別結果
選擇示例圖片,按「開始識別」查看匹配款式。
正在定位包袋
演示流程正在進行
- 定位包袋輪廓
- 整理可見特徵
- 檢索示例款庫
材質與內部結構仍需樣品或規格確認。
關聯訂單與 BOM
以匹配款號為線索,查詢訂單、BOM 與規格版本。
沒有符合的訂單
試試其他訂單號、客戶名稱或狀態。
互動示意 · 圖像為生成樣品,識別、相似度與匹配為預設結果,訂單、BOM 與用量均為虛構示例,未接入真實 AI 模型或企業資料。
每一封詢價郵件,都不會被遺漏
AI 24 小時關注郵件,自動辨識詢價,連接歷史交易與成本。
- 適用角色
- 業務 · 成本 · 採購
- 連接的資料
- 往來郵件、訂單、BOM、成本規則
- 帶回的成果
- 需求差異 → 成本試算 → 回覆草稿
- 示範核對點
- 追查郵件來源,核對單價與毛利。
24 小時監控信箱,辨識詢價並試算報價。
QUOTATION試用任務跟著一筆業務,走完操作與核對
- 模擬一封深夜新郵件,看 AI 辨識為詢價並即時提醒。
- 點選詢價,整理往來與歷史;確認需求後調整數量、成本與毛利。
- 產生回覆草稿,檢查變更後是否需要重新生成;可編輯及下載。
業務信箱 sales@yumark.demo
等待分析詢價
選擇往來郵件並開始整理,查看需求摘要、條件變更與歷史參考。
報價試算
| 成本項目 | USD / 件 | 依據 |
|---|
單價 = 單件成本 ÷(1 − 毛利率),向上取至美分。一次性費用按數量攤提。
- 單件成本
- —
- 訂單總額
- —
- 客戶目標單價
- —
報價回覆草稿
草稿未寄出。交期、材料價格、包裝與交易條件需確認後,才能形成正式報價。
互動示意:信箱、郵件、客戶、歷史報價、BOM 與成本皆為虛構資料,郵件分類與摘要為預設結果;試算隨輸入即時更新。未連接真實信箱或 AI,亦不會寄送郵件。
一句話問數據,報表自動生成
不必等人做報表,直接提問,從工廠、ERP、MES 與品檢資料中找到答案。
- 適用角色
- 管理層 · 生產 · 財務
- 連接的資料
- 訂單、排程、成本與品檢資料
- 帶回的成果
- 管理問題 → 關注清單 → 訂單明細
- 示範核對點
- 從風險訂單追到排程、成本與檢驗。
用一句話問數據,AI 在對話中生成報表。
ANALYTICS試用任務跟著一筆業務,走完操作與核對
- 看完整對話:一句話問數據,AI 生成指標、圖表與明細。
- 點圖表或明細裡的訂單,直接追問狀況與處理建議。
- 開新對話,點常見問題或自行輸入,例如「二廠本月進度」。
互動示意:工廠、訂單、金額與檢驗記錄皆為虛構資料,問題依五類示例辨識,指標與圖表依示例資料即時計算;未接入真實 AI 或企業系統。金額幣別 USD。
同仁的 IT 問題,AI 即時回覆
依 IT 知識庫智慧回覆,讓 IT 人員從繁瑣的重複性事務中解放出來。
- 適用角色
- 全體同仁 · IT 人員
- 連接的資料
- IT 知識庫、操作手冊與處理流程
- 帶回的成果
- 同仁提問 → 有出處的回覆 → 必要時轉 IT
- 示範核對點
- 點開引用,核對原文與有效版本。
同仁在對話中提問,AI 依知識庫回覆,也能直接代辦。
IT HELPDESK試用任務跟著一筆業務,走完操作與核對
- 看完整對話:回覆附知識庫出處,帳號解鎖經 IT 審批後自動執行。
- 切到「忘記密碼」對話,核對並確認重設密碼。
- 開新對話,點常見問題或自行輸入,看 AI 即時回覆。
互動示意:參考 IT 助手員工端介面。對話、帳號、知識庫與申請皆為虛構範例,回覆為預設內容;未連接真實 AI、帳號系統或 IT 審批。
收到一張單據,少做一次重複輸入
從採購單與送貨單提取資料,人員專注核對與例外。
- 適用角色
- 採購 · 倉儲 · 單據人員
- 連接的資料
- 採購單、送貨單、物料與供應商資料
- 帶回的成果
- 原單 → 可核對欄位 → 複核後草稿
- 示範核對點
- 修正標記欄位,確認後建立草稿。
對照原單與識別欄位,完成核對後產生草稿。
DOCUMENTS試用任務跟著一筆業務,走完操作與核對
- 選擇採購單或送貨單,開始識別欄位。
- 對照原單修正疑點,核對數量、料號與合計。
- 通過檢核並人工確認,建立草稿;修改欄位可觀察草稿失效。
點選原單欄位,與右側識別結果相互對照。
等待識別結果
載入採購單或送貨單後開始識別,核對欄位並修正標記的疑點。
欄位校驗與人工複核
單號 → 來源單號 日期 → 單據日期 供應商 → 供應商資料 料號 / 數量 / 單位 → 單據明細
系統草稿
示範草稿僅保留在本頁,未寫入正式系統,亦未產生庫存或帳務異動。
互動示意:原單為網頁繪製的虛構範例,識別結果及低信心欄位為預設示例;欄位檢核與合計隨修改即時更新。未接入真實 OCR、AI 或企業系統。
更深入的改造,從專項調研開始
涉及現場設備或多方協作的專案,先調研,再決定投入。
供應鏈金融平台
連接志邦、供應商與金融機構三方,解決產業鏈企業資金短缺、回款緩慢的問題。
AI 品檢
缺陷標準、樣本、相機、光源與工位流程。
AI 設備預測性維護
設備感測、運轉紀錄與保養流程。
懂工廠,也懂 AI 的團隊
成員來自 Tesla、寶馬集團與企業 AI 落地一線,涵蓋工廠系統、視覺與 AI 工程。
顧問與架構Alan、Lawrence 赴工廠調研;專家在背後提供技術支持與諮詢服務。
Alan Fang
曾任職 Tesla
工程與製造經驗
以超級工廠的工程方法,推進志邦現場的改善。
Lawrence Wang
曾任職美國 CVS Health
資深產品經理
服務日本與中國大陸多家企業,把業務需求轉化為產品。
Eason Guo
前 Tesla AI 視覺架構師
高級工廠視覺諮詢師
以 AI 視覺架構經驗,評估與規劃工廠視覺方案。
Andy Ding
寶馬集團資深研發架構師
工廠系統架構
多年製造業工廠系統研發經驗。
工程團隊負責系統開發、維運與交付。
Mojoo
全端開發工程師
Windows 系統經驗豐富,多個大型系統落地與多年服務經驗。
Leo
視覺算法工程師
具備多個視覺專案的經驗。
唐澤
AI 系統實施工程師
骨幹開發,多年工程落地經驗。
Surest Deng
AI 系統工程師
為多家企業完成 AI 系統落地,具備全端 AI 落地能力。